中新網(wǎng)7月17日電 據(jù)新加坡《聯(lián)合早報》報道，美國研究員成功把一名癱瘓男子的腦電波轉(zhuǎn)化成句子，在電腦屏幕上顯現(xiàn)出來。這一全球首創(chuàng)之舉，能幫助喪失說話能力者與外界溝通。

據(jù)報道，《新英格蘭醫(yī)學期刊》15日刊登了美國加州大學舊金山分校研究組的此項成果。研究論文的主要撰寫人大衛(wèi)摩西說：“對無法自然交流的人來說，這是一個重要的技術(shù)里程碑?！?

參與研究的36歲男子在20歲時中風，致心律失常，無法清晰地說話，但認知功能完好。

以往這方面的研究著重通過電極讀取腦電波，開發(fā)允許病人拼寫字母的移動假肢。新方法旨在實現(xiàn)更快速直接的肢體交流。

研究組此前曾在接受腦手術(shù)、但說話能力正常者體內(nèi)植入電極陣列，解讀大腦控制聲道表達元音和輔音的信號，并能夠借分析模式來預(yù)測單詞。但他們不曾在癱瘓者身上進行試驗。

該團隊于是啟動名為“手臂和聲音的腦機接口修復(fù)”的新研究，..個參與者命名為BRAVO1。

BRAVO1的頭、頸和四肢運動極其有限，他是通過使用棒球帽上的指針在屏幕上戳字母來表達意愿。研究人員與BRAVO1定下50個常用單詞，接著通過手術(shù)在他的言語運動皮層植入一個高密度電極。

隨后幾個月，該團隊在他試圖說出50個單詞時記錄了他的神經(jīng)活動，并使用人工智能來區(qū)分數(shù)據(jù)中的微妙模式，再將它們與單詞聯(lián)系起來。

研究員通過屏幕提問“你想要一些水嗎？”等句子，他會回答“不，我不渴”等句子。

該系統(tǒng)每分鐘.多可解碼18個單詞，平均準確率為75%。系統(tǒng)中一個類似手機使用的“自動更正”功能，促成它的成功。

論文聯(lián)合撰寫人Edward Chang說：“據(jù)我們所知，這是從癱瘓且不能說話者大腦活動中，直接解碼完整單詞的..次成功示范?！?

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